AI！又是 AI！不只這幾個月冷蛋的文章不斷提到，社群上的熱門話題也都離不開它，而過去的文章有些比較偏技術的細節早就過期了也說不定。
像是上篇文章發布到現在短短幾天，網路上又出現了爆紅的新專案，號稱要把鋼鐵人的賈維斯帶入現實生活，還讓大眾瘋搶 Mac Mini 來安裝嘗試，看來 AI 工具的進化速度可能是用小時計算的。
人沒有辦法進化得如此快速，因此在許多領域快速被攻佔的現在，我們更需要找到身為「人」的核心價值，主動聚焦守護。
前一篇文章分享了三個策略心法，這篇我想從更具體的角度切入，分享幾種「目前 AI 還挖不了的寶藏」。冷蛋無法預測未來，或許哪天人類將全面被超越，但現在就讓我做能做的事。
傳承與責任專業
許多高度專業領域，過去長年被視為工作的護城河，也因此享有高薪、高社會地位等優勢。
像是醫生、法律人等等，必須在大學苦讀數年，然後再到實際業界打滾磨練，不斷累積實際經驗與技術，還必須通過困難的證照考試才能執業，這可不是輕易能取代的！
但光是這樣，似乎也快要擋不住 AI 的攻勢？大量的機率統計、邏輯判斷，電腦其實很擅長這些，如果只是要比分類判讀準確率、記憶量，那 AI 醫生與 AI 法官搞不好快贏了，AI 還挖不了的寶藏在哪？
我想至少有兩種，一種是「經驗與傳承」，另一種是「信任與責任」。
如果現在立志成為醫生，不太可能「光靠 AI 自學」。就算電腦有再多資料，能整理成漂亮豐富的教材，互動教學給滿情緒價值…也沒辦法讓一個人快速成為專業醫師。畢竟多年實務經驗與磨練是目前的 AI 給不了的，只有靠時間與真的專業人士指導才有辦法訓練出下一個專家。
你說幹麻還要訓練新的專家呢？以後都丟給判斷更精準的 AI 做就好了，但在科幻世界普及以前，即使 AI 已經比人還厲害，大眾願意信任 AI 醫生嗎？出問題誰要承擔責任？因此在涉及如生死、手術、訴訟、道德這類議題時，目前仍然只有人類能做最後定奪。
當人算碰上天算
醫師、法官這類長年累積、要求精準、高度護城河的專業，一般人就算有 AI 輔助，也無法輕易追上，不過其中某些能力的確會隨著技術發展而被 AI 本身超越。
但第二種 AI 挖不了的寶藏，是比專業還要更麻煩的「複雜系統」，那是連許多號稱專家的人也眾說紛紜，人算卻始終無法贏過天算的領域。
最經典的複雜系統，就是投資。影響投資成果的因素多到無法列舉、不可預測，無論是美國總統講一句話，或者人類無法控制的天災，還是電腦算法突然秀斗、判斷錯誤，都可能瞬間造成市場出大事。
就連華爾街菁英，頂尖機構沒日沒夜的研究，加上超級電腦的輔助，與優先獲得消息的絕佳條件下，都沒有多少人能長期勝過大盤市場，股神巴菲特只有一個。
那我們又怎麼可能依賴 AI 成為投資大師，預測股價漲跌發大財呢？現在 AI 服務已經足夠普及，就算真的搞出一些分析技巧，也會因為大家都能用而失效。
更何況 AI 的資料來源是人給的，投資業界又普遍因為利益衝突問題，給出許多對業者銷售有利，而非對投資人好的建議，導致 AI 的「教學」也常常偏向持續落後大盤的策略，如果新手問不出關鍵字，就學不到勝過絕大多數投資者的策略。
因此在目前，碰上複雜系統，加上 AI 資料被人「汙染」過，同時還會產生幻覺的情況下，能夠守住真正財富的，還是只有懂得系統思考的真人。
人性不是邏輯
還有一種 AI 挖不了的寶藏，是身為真實人類、獨立個體的「價值判斷」，也就是「人性」。
冷蛋的部落格分享了一些時間管理的知識與思考，如果這些內容拿去餵給 AI，他可以照著說出一套時間管理觀點。不只如此，他早就有遠比我更多、世界上各式各樣的時間管理架構技巧。
我們大可叫 AI 當一個專業的時間管理老師，幫我們規劃、拆解任務、排程，運用各式各樣的策略來推進目標。番茄鐘、GTD、兩分鐘法則… AI 絕對很有幫助。
但是最終決策時，做決定的還得是我們這些「活生生的人」，畢竟不管是超級電腦、或者專業導師，都沒有辦法替自己的人生做選擇。
「今天晚上要拚工作、玩遊戲、做家事、還是陪家人？」權衡優先順序並實際執行的是自己，AI 有滿腹的「效率技巧」，卻沒辦法替你決定獨一無二的「人生意義」。
電影《機械公敵》中有個經典的故事：路過的機器人看到人類車禍落水，判斷大人的存活機率遠大於小女孩，於是選擇了救主角。「11% 啊！那對孩子的父母已經是很高的機率了！」主角道出機器無法理解的人性。
世界上有太多無法用單純對錯做選擇的議題，一些哲學問題連人類都不可能有「正確答案」，想知道 AI 碰上經典電車難題會如何選擇嗎？網路上有人做過不同模型的比較了。如果發生全體人類存亡相關的議題，你想交給 AI 做決定嗎？
有些寶藏，值得親手挖掘
還有更多目前 AI 無法取代人類的事，例如 NVIDIA 黃仁勳提到的木匠、水電工，在生成式 AI 大舉入侵白領工作時，反倒成了這個時代的優勢。
但要是只聽到表面的好處，就一窩蜂轉向某些特定領域，人生這麼長終究是要被追上的。科技公司也投入了大量資源，研究開發機器人領域，人生工作三四十年，以目前的進化速度，誰有辦法保證目前所學技能一輩子不被取代？
還不用說機器人會不會快速普及，光是一群人一窩蜂，就足以讓一個領域殺成紅海，何況目前已經有一些工人在使用 AI 輔助工作了，還是那句老話：會用 AI 的人會先取代你。
現在我能做的，就是不斷思考 AI 目前解決不了的、最「人類」的那一塊，守護自己的核心價值，並做足學到老、變到老的心理準備。
或許 AI 全面取代人類的狀況也會發生在有生之年，但即使一切都被超越，有些寶藏仍然值得親手挖掘，我會持續思考那是什麼。
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