這幾年最大的顯學是 AI，任何事物只要加上 AI，價值立刻提升數倍。就像過去數不清的潮流關鍵字，什麼「奈米」、「物聯網」、「大數據」、「元宇宙」、「區塊鏈」…即使完全不相干，也要掛個名假裝有關係來呼攏大眾。
想當然耳，投資理財的生意也一定會湊上一腳，不管是請 AI 幫你選股，還是投資 AI 概念股，總之大家都想蹭好蹭滿搭上順風車，這篇文章的標題也算是一種蹭法。
但這裡要聚焦的不是「如何用 AI 投資理財」，而是想從另一個角度切入，以投資理財為「基準」來嘗試衡量「開始學 AI」的價值。
文章內容不會有難懂的細節，只是簡單分享我的經驗與觀點，也歡迎你和我分享更多想法。
學 AI，輕鬆贏股神
不管有沒有在投資，大家都知道股神巴菲特是當代首屈一指的大師，多年來績效驚人，吸引無數想致富的人研究他的投資哲學，也出現許多打著股神名聲卻未必有拿出實績的偽大師和蹭名基金。
股神到底有多猛？根據公開資訊，我們會發現他的長年績效大約是 20% 年化報酬率的等級，一般合理市場報酬大概不到 10%，每年總資產成長 20% 就已經是「神級」了，至於那些教你輕鬆賺幾十趴的，幾乎都是非法詐騙與合法詐騙。
那學 AI 真的可以贏股神嗎？要怎麼靠 AI 投資才會績效超越 20%？是用 AI 判斷線圖趨勢，還是寫程式做量化交易？有什麼祕訣或提示詞可以分享？
不是這樣的，上一句才剛說過，輕鬆賺大錢的策略多是詐騙，這篇文章冷蛋沒有要談「如何投資」，而是想說「目前的 AI 已經能讓許多工作事半功倍」！
就像過去機械取代勞力、電腦取代手工，當新工具能讓原來的工作完成得又快又好，人類就能省下時間，或在相同時間內達成更多目標。
從這個角度來看現今 AI 的工作能力，絕對早就超過 20%、甚至 200% 的省時省力，只要幾句話就幫你把產品 (至少是雛形) 在幾秒內生出來，如果以產出的價值來衡量，真的輕鬆贏股神。
學 AI，幫自己開源節流
上面的說法聽起來像是詭辯：在工作中提高 20% 產出有什麼用？賺錢的是公司、老闆、股東，做得快我的工作量只會增加、也不會加薪 20%，這怎麼能跟投資賺的錢比？
這麼說或許也沒錯，但誰規定 AI 只能用在工作上呢？非工作時段也能用不是嗎？我們常常覺得屬於自己的時間很少，下班還必須處理工作以外的事，那 AI 能不能在這些狀況幫我們快速達成目標？
假設平日屬於自己的時間只有 4 小時，要是能利用 AI 處理一部份雜事，例如整理帳單文件、看新聞時彙整資訊、購物時快速比價、甚至幫忙訂位…省下的時間就能拿來做自己真正想做的事。
當然目前的 AI 仍有極限，有做不到的事，但它「能做到」的已經很多，還比許多人做得更好，之前要高價請專人處理的，現在搞不好交給 AI 就解決了，省下一筆可觀的支出。
真的想賺錢？也可以考慮利用 AI 學習，甚至嘗試經營小副業等等，這些個人成長與收入就不是被老闆綁住的吧？
過去有些事要自己做很辛苦，現在丟給 AI 快速處理；之前很多不懂的領域、跨不過的障礙，現在 AI 會產生圖片、影片、網站、寫程式、做簡報…一個人就能搞出一整套成果。
只要不涉及侵權、不踩到法律界線，這些成果就是屬於自己的。不管在地球的哪個角落，也不管你是學生、社會新鮮人、中堅份子、甚至退休族、高齡長者，在 AI 普及的時代都有機會創造價值變現。
學 AI 的現實考量
冷蛋目前的正職剛好能接觸到比一般人多一點的 AI 發展與應用，平時也會關注相關資訊，在我的觀察中，上面兩段並不是空想，也不只是發展中的目標，而是不少人的現在進行式。
因此「開始學 AI」已經不是「選修」的選項了，而是逐漸成為「必修」的現實。
機械時代不願跟進，只想靠勞力代工；電腦時代排斥學習，單純用手寫辦公。除非真的有什麼特殊價值，否則大家都會同意這樣的堅持在現代難以存活。AI 也是這樣的新時代工具，會大幅改變社會的遊戲規則。
如果你是老闆，會想選擇可以快速產出成果的員工，或是用傳統方法慢幾倍的員工？如果能用 AI 快速解決生活問題，你還會不會高價請專人處理？
這不代表老闆可以壓榨員工，也不表示我們不再尊重專業，而是你我都會這樣選擇的現實考量。現在還是有 AI 解決不了的專業，也有更多新的工作型態出現，只是遊戲規則改變了，如此而已。
開始學 AI，不只是一種能賺錢的方式，而且是「讓自己有機會繼續賺錢」的保護機制，不然可能就像不少人在擔心的，「被 AI 取代」或者「被會用 AI 的人取代」的那天會突然到來。
推力和拉力都有了，我認為很明顯地，在目前「開始學 AI」的價值遠超過「靠投資理財致富」。其實這兩件事並不衝突，可以「我全都要」，但如果真的要先選一邊花心力學習，誠摯推薦嘗試一下現在已經很強大的 AI 工具，你可能會發現新世界。
相關閱讀：
