AI 快速發展，從大家一片看好吹捧到現在迎來了轉折點？最近幾位科技巨頭、AI 專家、政商名人紛紛發表言論，開始針對「放緩 AI 的發展」、「人類滅絕風險」做攻防，甚至影響市場波動。
身為市井小民，這麼宏大的議題離我們太遠了，許多人大概跟我一樣，更切身有感的是被「新的遊戲規則」淘汰的風險。
「不會被 AI 取代，而是被會用 AI 的人取代」已經是過去聽到的陳腔濫調，現在有些領域還真的快要直接被 AI 取代，除此之外我們還得面對「被期待擊潰」的攻防戰。
科技帶來什麼？
ChatGPT 剛爆紅的那一兩年，一些敏銳的人已經感受到它的潛力，接著人們發現 AI 不只能寫作，還可以畫圖、玩音樂、生影片、寫程式、用工具…眾人都瘋狂了！
許多人，包括那些推廣 AI 服務的大公司，告訴大家 AI 將成為解放人類繁忙的神兵利器：工作將變得輕鬆，生活也能夠更從容，以後只要動一張嘴，叫 AI 與機器人做事就好。
現在 AI 的確很強，但工作與生活變得更輕鬆了嗎？看起來沒有，而是變得兩極化：一些人不是輕鬆而是沒了工作，一群努力學習 AI 的人則是開始出現「能者多勞」的狀況。
歷史的既視感
這樣的場景似曾相識，就如同網路、智慧型手機與通訊軟體逐漸普及的年代，人們認為隨時隨地可以聯絡溝通，應該會提高協作效率、工作能更有彈性。
結果大家也都知道了，上下班的邊界逐漸消失，晚上收到訊息說某個報告明天早上要交，原本的個人時間也變成「隨時待命」的隱形工時。
現在 AI 夠強，不只可以快速處理一堆事務，連自己不會的內容都可以丟給它做，但隨之而來的不是「更快做完、提早下班」，而是客戶與老闆想著「可以更快做出幾倍份量的任務了對吧？」
丟給 AI 寫就好啦！
現在大家都知道 AI 很紅，許多人的認知可能是「AI 很強，工作都丟給它就好」，但其實 AI 還沒有強到一句話輕鬆解決一切。
與 AI 協作有很多隱形成本，不但必須花時間學習，還會碰上各種瓶頸，而且 AI 的發展速度太快，剛學會的經驗可能過一兩個月、換一種模型或服務就又不一樣，甚至還會被舊經驗卡住。
說實在除了極少數的專家，大部份人根本不知道黑盒子內部的運作機制，可能會出什麼問題。黑盒子怎麼動重要嗎？或許有一天會沒有這麼重要，但目前仍然有一堆問題需要人類解決。
使用 AI 的隱形成本可能包括生成幻覺，需要事實查核；必須用各種文件做規範，針對不同的情境拆解調整；事後的仔細驗證，從 9 成 9 正確中海底撈針抓出致命錯誤；實際產出成果後的維護與責任承擔，哪天出狀況了把黑盒子丟給另一個黑盒子卻難以解決問題…
只要有實際在學習使用，通常會意識到「代誌不是他人所想的那樣甘丹」，有些狀況甚至會花上更多時間心力、更忙更累，或是做下去才發現有其他的代價要補。
效率攻防與界線劃定
AI 沒有讓人們的工作節奏變輕鬆，許多人反而覺得比過去更忙，但這不是不學甚至反對 AI 的藉口，因為 AI 的確能在適合的情境下快速提升效率。
問題在於員工的認知，和客戶老闆的期待始終沒有對焦。員工看著原工作量想著「是我讓同樣的任務事半功倍，接下來應該是個人自由，要加任務請加薪。」老闆卻認為「我付薪水包下這段時間，現在 AI 這麼方便，你有 10 倍產出理所當然。」
這成了一場效率與認知的攻防戰，而且大環境可能會往很多人不想要的方向發展。員工話語權有限，為了不被取代可能也得「內捲」起來，而老闆其實也不好當，其他公司同樣的人力成本能產出更多成果，自己公司不跟著壓成本大概也會被淘汰。
人類生活可以逐漸繁榮，但那條「夠了」的加速界線到底在哪裡？
職場人的 AI 攻防戰策略
這篇文章是冷蛋這一兩年一直在做的思考，但沒有標準答案，畢竟我也不能預測未來，只是持續觀察 AI 的進展並拋出問題。
我只知道學習 AI 是必須、必然的，就像現在不可能回到沒有工廠的手工年代，不可能不用電腦、手機，AI 是這個時代的人必備的基本能力。
但面對這場攻防戰，同為需要上班養家的小社畜，我想分享的是「持續學習與 AI 協作」正是幫助我們踩穩界線的策略。
實際嘗試用 AI，我們會知道哪些部份真的可以「丟給他寫就好啦！」，而哪些是人類事前、協作時與產出成品後必須付出的隱形成本。
唯有親自理解成本與代價，我們才能把 AI 工作流程透明化，建立起「效率、真實成本與風險」的溝通。這其實不是跟老闆打對台，而是幫助公司正確使用 AI，才不會讓員工累垮與產出不良成果，造成雙輸局面。
最後，關於那條「夠了」的界線，或許可以用一個問題不斷提醒自己：「我用 AI 做這件事，是否有讓自己的生活更好？」或許這是一句能幫助自己踩穩界線的魔法。
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