ChatGPT 爆紅以來，AI 話題風行了幾年，目前不但沒有衰退，還持續進化中。許多人看著潮流想的都是「現在投資 AI 概念股會不會賺」，想吃一波紅利又怕成為高點接盤的最大笨蛋。
但有另一種投資方法，不但不會當大笨蛋，還能讓自己的價值水漲船高，那就是把「學習與使用 AI」當成一項個人投資。
冷蛋之前也分享過「用投資理財衡量學 AI」的內容，今天我想延伸這個概念，進一步用投資的專業觀點分析學 AI 這件事，看看有哪些該注意的重點。
學 AI 的「預期報酬」
現在生活過得好好的，為什麼要花力氣學 AI？一定是有某種好處才對，就像許多人投資股票是預期能賺到更多錢。(但世事難料，錯誤的投資策略常導致更差的結果)
那學 AI 的好處 (預期報酬) 是什麼？我想大家也都知道了：現在的 AI 能力驚人，一旦學習 (投資) 成功，自己的價值將有爆發性成長，很多事可能做得比現在快幾倍、成果也更好。
不僅如此，學 AI 還更容易拿到「超額報酬」：過去的能力天花板，現在靠著與 AI 協作，就能突破不少障礙。繪圖、寫程式、做設計…自己就有機會做到以前一個團隊才能完成的專案。
學 AI 的「投資成本」
投資需要花費各種成本，例如手續費、經理費、證交稅等等，那麼學 AI 呢？當然也有需要付出的成本，有些肉眼可見，也有部份較難察覺的隱形成本。
雖然現在很多 AI 服務基本免費，但想要品質更好的服務與足夠的用量時，通常需要付一筆訂閱費用；也有些人對 AI 不熟，或者想要快速獲得高手的經驗，可能會花錢上課，這些都是比較顯而易見的金錢成本。
也有成本不是以金錢形式存在，像是學習 AI 要花時間、心力練習摸索；有些人也會煩惱「學哪個工具」、「用哪一家的模型最好」，持續選擇比較卻不行動，落入浪費時間的陷阱。
除此之外，在剛開始不熟練時，使用 AI 的產出可能比過去習慣的老方法還差，這種「轉型陣痛期」成本可能讓人卻步。但就像股市短期波動一樣，必須堅持留在市場，長期才能享受複利效應帶來的成果。
學 AI 的「風險管理」
「投資一定有風險」這句話大家都聽過，那麼學習 AI 會有風險嗎？其實也是有的，雖然使用 AI 的預期報酬巨大，但不同的使用方式也會造成問題，需要特別注意。
其中一種風險是「放棄自主思考」：AI 給答案、給情緒價值的能力太強、太快，可能造成一些人過度依賴，把自己該負責的思考決策全丟給它處理，尤其生理大腦 (未成年) 或心智不夠成熟 (不分年齡) 的族群，必須謹慎管理使用，不然長期會把自己的「大腦資產」給賠上。
另外就是 AI 的「幻覺風險」：目前的 AI 尚未克服「一本正經胡說八道」的技術瓶頸，如果自己缺乏關鍵認知，又盲目相信它給的答案，可能真的會導致嚴重後果。
「不學 AI」的長期代價
前面的小標題都是從「學 AI」出發，並從投資時的不同重點角度分析，那麼要是我「不投資」是不是就不用那麼麻煩了？
有時投資不是為了「賺大錢」，而是要避免資產逐漸被物價上漲侵蝕，我認為學習 AI 這件事也一樣：目前大環境正在遭遇「生產力通膨」，當許多人開始跟 AI 協作，評價標準就無可避免地被拉高了，雖然聽起來很「內捲」，但原地踏步的人將在市場中「貶值」。
就算不提工作，生活環境也正隨著 AI 改變，如果不做任何「投資」(學 AI)，周遭的世界會逐漸變得陌生，可能還會因為缺乏基本認知，成為新型詐騙的受害者。
現在開始「定期定額」
國外的研究報告顯示，到目前為止 AI 其實還沒有「很普及」，但普及率確實在逐漸上升，根據歷史經驗，這種趨勢通常都是指數上漲的，就像過去的手機或網路普及一樣。
雖然投資股市不該擇時，但我相信現在是「進場學習 AI」的好時機，或者該說經過了上面的「投資分析」，我認為開始學 AI 絕對有其必要性。
我們不需要把時間、金錢一次全壓在 AI 上，只需要「定期定額」：每天花個 10 分鐘跟 AI 聊聊天，嘗試使用 AI 處理一個小問題，讓自己逐漸累積與 AI 協作的能力。
長期成為享受科技複利的人，從現在開始。
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